Pengaruh Angka Harapan Hidup, Kepadatan Penduduk, dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Terhadap Rasio Ketergantungan di Provinsi Sumatera Barat
Abstract
Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh angka harapan hidup, kepadatan penduduk dan tingkat partisipasi angkatan kerja terhadap rasio ketergantungan di Provinsi Sumatera Barat. Data sekunder berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Barat Tahun 2018-2022. Metode analisis yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan analisis regresi data panel menggunakan model terpilih FEM (Fixed Effect Model) dengan perangkat lunak E-views. Hasil penelitian menunjukkan, variabel angka harapan hidup memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap rasio ketergantungan, dimana setiap penambahan 1 (satu) satuan angka harapan hidup berdampak mengurangi rasio ketergantungan kabupaten/kota sebesar 11,09 point, sedangkan kepadatan penduduk dan tingkat partisipasi angkatan kerja berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap rasio ketergantungan. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai masukan untuk perencanaan dan kebijakan mencapai Bonus Demografi 2045, mempersiapkan kesejahteraan jangka panjang bagi angkatan kerja saat ini sehingga tidak terjadi lonjakan tanggungan pada rasio ketergantungan di masa yang akan datang. Menekan ketergantungan penduduk usia non produktif terhadap penduduk usia produktif dapat memaksimalkan Bonus Demografi 2045. Rekomendasi penelitian adalah peningkatan kesadaran pentingnya perencanaan keuangan untuk masa tua melalui program edukasi dan advokasi. Selanjutnya pemerintah mendorong diversifikasi ekonomi termasuk hilirisasi industri dan pengembangan sektor pariwisata dan maritim. Terakhir, diperlukan program upskilling dan reskilling untuk memberdayakan tenaga kerja, termasuk sektor non-formal.
Downloads
References
Andika Veriyanto. (2022). Analisis Pengaruh Sektor Unggulan, Tingkat Pendidikan dan Investasi Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Provinsi Sumatera Barat. Jurnal Pembangunan Nagari, 7(1), 13–30. https://doi.org/10.30559/jpn.v
Andriani, D. S., Pitoyo, A. J., & Pangaribowo, E. H. (2018). Ketidaktercapaian Bonus Demografi: Pembelajaran dari Sumatera Barat. Populasi, 26(1), 1. https://doi.org/10.22146/jp.38685
Arifin, F., & Faridatussalam, S. R. (2023). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Bonus Demografi Di Nusa Ternggara Timur Tahun 2017-2021. JEMSI (Jurnal Ekonomi …, 9(3), 959–966. http://www.journal.lembagakita.org/index.php/jemsi/article/view/1205
Badan Pusat Statistik. (2020). Catalog : 1101001. In Statistik Indonesia 2020 (Vol. 1101001). https://www.bps.go.id/publication/2020/04/29/e9011b3155d45d70823c141f/statistik-indonesia-2020.html
Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Barat. (2023). Keadaan Ketenagakerjaan Sumatera Barat Agustus 2023. Berita Resmi Statistik Prov Sumbar, 27, 1–20. https://sumbar.bps.go.id/pressrelease/2023/11/06/1166/agustus-2023--tingkat-pengangguran-terbuka--tpt--di-sumatera-barat-sebesar-5-94-persen.html
Chattopadhyay, A. K., Kumar, T. K., & Rice, I. (2020). A social engineering model for poverty alleviation. Nature Communications, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41467-020-20201-4
Christiani, C., Tedjo, P., & Martono, B. (2014). Analisis Dampak Kepadatan Penduduk Terhadap Kualitas Hidup Masyarakat Provinsi Jawa Tengah. 102–114.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Mixed Methods Procedures. In Research Defign: Qualitative, Quantitative, and Mixed M ethods Approaches.
Dmitrieva, Y. N. (2021). Differentiation of dependency ratio in Irkutsk oblast. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 629(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/629/1/012052
Faelassuffa, A., & Yuliani, E. (2022). Kajian Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Jurnal Kajian Ruang, 1(1), 49. https://doi.org/10.30659/jkr.v1i1.19979
Felangi, R. P., & Yasa, I. G. W. M. (2021). Analisis Beberapa Variabel Yang Berpengaruh Terhadap Angka Harapan Hidup Di Kabupaten/Kota Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 10(4), 1447–1477.
Guo, X., Deng, M., Wang, X., & Yang, X. (2023). Population agglomeration in Chinese cities: is it benefit or damage for the quality of economic development? Environmental Science and Pollution Research. https://doi.org/10.1007/s11356-023-25220-4
Islam, M. S., Ng, T. K. S., Manierre, M., Hamiduzzaman, M., & Tareque, M. I. (2022). Modifications of Traditional Formulas to Estimate and Project Dependency Ratios and Their Implications in a Developing Country, Bangladesh. Population Research and Policy Review, 41(5), 1931–1949. https://doi.org/10.1007/s11113-022-09720-8
J.A, G., & B. Nair, S. (2021). Elderly Dependency in India: Findings From Census Data. International Journal of Advanced Research, 9(08), 279–292. https://doi.org/10.21474/ijar01/13262
Kaarib, A., Kamarni, N., & Purwasutrisno. (2019). Determinan Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan di Sumatera Barat. Jurnal Manajemen Dan Kewirausahaan, 10(3), 1–9. http://www.ojs.unitas-pdg.ac.id/index.php/manajemen/article/view/548
Liu, R. R., Li, M., Jia, C. X., & Wang, B. H. (2016). Cascading failures in coupled networks with both inner-dependency and inter-dependency links. Scientific Reports, 6(April). https://doi.org/10.1038/srep25294
Loichinger, E., Hammer, B., Prskawetz, A., Freiberger, M., & Sambt, J. (2014). Quantifying Economic Dependency.
Marois, G., Rotkirch, A., & Lutz, W. (2022). Future population ageing and productivity in Finland under different education and fertility scenarios. Finnish Yearbook of Population Research, 55, 137–160. https://doi.org/10.23979/fypr.119666
Nurkholis, A. (2018). Evaluasi Kondisi Demografi Secara Temporal di Provinsi Bengkulu: Rasio Jenis Kelamin, Rasio Ketergantungan, Kepadatan Peduduk. Ideas, 1–15.
Panggabean, M. (2020). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Dependency Ratio di Indonesia. Prosiding Seminar Akademik Tahunan Ilmu Ekonomi Dan Studi Pembangunan, 17.
Pezzulo, C., Hornby, G. M., Sorichetta, A., Gaughan, A. E., Linard, C., Bird, T. J., Kerr, D., Lloyd, C. T., & Tatem, A. J. (2017). Sub-national mapping of population pyramids and dependency ratios in Africa and Asia. Scientific Data, 4, 1–15. https://doi.org/10.1038/sdata.2017.89
Pratama, A., & Ningsih, E. A. N. L. (2023). Determinan Aspek Rasio Ketergantungan Masa Covid-19 Dan Sebelum Masa Covid-19 Di Indonesia. Jurnal Ekonomi & Manajemen Indonesia, 23(1), 14–21. https://doi.org/10.53640/jemi.v23i1.1340
Putri, A. N., & Khoirudin, R. (2023). Determinan Dampak Covid-19 Terhadap. 1, 1–14.
Rochaida, E. (2017). Capaian dan Determinan Bonus Demografi di Kalimantan Timur. Jurnal Prosiding Seminar Nasional: Manajemen Dan Ekonomi Bisnis, 1, 167–176. http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/PROSNMEB
Rosado, J. A., & Sánchez, M. I. A. (2017). From Population Age Structure and Savings Rate to Economic Growth: Evidence from Ecuador. International Journal of Economics and Financial Issues, 7(3), 352–361. http:www.econjournals.com
Saumana, N., Rotinsulu, D. C., & Rotinsulu, T. O. (2020). Pengaruh Bonus Demografi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Minahasa Tenggara. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 21(4), 95–109. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jpekd/article/view/32840
Sugiearto, J. S., Yunitasari, D., Muslihatinningsih, F., Purtomo, R., Jumiati, A., & Santoso, E. (2021). Analisis Kausalitas Bonus Demografi dan Revolusi Industri 4.0 di Indonesia Causality Analysis of the Demographic Bonus and the Industrial Revolution 4.0 in Indonesia. EKOPEM: Jurnal Ekonomi Pembangunan, 6(1), 16–21.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2020). Economic Development. Thirteenth Edition. In Pearson (Issue 13th Edition). https://www.mkm.ee/en/objectives-activities/economic-development
Wu, P. (2020). Spatial Aggregation and Spatial Econometric Analysis of the Elderly Dependency Ratio. In Population Development Challenges in China: Family Planning Policy and Provincial Population Difference (pp. 217–232). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-8010-9_9
Yani, A., Musa, A. H., & Suharto, R. B. (2017). Pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Rasio Ketergantungan (Dependency Ratio) dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Samarinda. Jiem, 2(1). https://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/JIEM/issue/view/51
Yuda Pratama, M., Rahmi, D., & Amaliah, I. (2022). Pengaruh Investasi, Upah Minimum Provinsi (UMP), dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Pulau Jawa Tahun 2010-2020. Bandung Conference Series: Economics Studies, 2(1), 108–116. https://doi.org/10.29313/bcses.v2i1.1406
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
With the receipt of the article by the Editorial Board of the Jurnal Pembangunan Nagari and it was decided to be published, then the copyright regarding the article will be diverted to Jurnal Pembangunan Nagari.
We hold the copyright regarding all the published articles and have the right to multiply and distribute the article under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY NC).
The Copyright Transfer Agreement can be downloaded HERE.
please fill, sign, scan and send it back in PDF format to myus8896@gmail.com and rosdalia@gmail.com
